判断两个事件是否独立，重点是已知其中一个事件发生后，另一个事件发生的概率是否改变。先要明确事件的定义、适用规则，以及讨论的是理论模型还是实际观察；仅凭事件先后发生，或看起来彼此无关，不能判断独立性。

在严格独立且规则不变的随机模型中，前一次结果不会迫使下一次作补偿。某个结果此前没有出现，并不能单凭这一点说明它下一次更容易出现。这个结论只适用于模型明确规定事件独立、且条件保持不变的情形，不能直接推广到所有随机活动。

还要区分单次结果的随机性与前后事件是否独立。若后续机会会受到此前结果、剩余对象或规则调整的影响，前后事件就未必独立，即使每一步都带有随机性。结果难以预测，并不等于事件彼此独立；判断仍需依据具体活动规则。

少量观察同样不能直接证明事件独立或不独立。短期内连续出现相同结果，只能说明有限观察中发生了什么，不能据此断定下一次必然改变，也不能证明规则存在关联。理论概率是在给定前提下得出的模型结论，样本观察记录的是有限次数的实际现象，两者需要分开理解。

实际判断时，可以先界定所讨论的事件，再确认规则和条件是否固定，最后检查已知前一事件后，后一事件的条件是否改变。若资料没有说明这些条件，应说“目前无法判断是否独立”，而不是直接套用独立事件的结论。彩票相关情境也要以具体规则为准，独立性不能作为选号或预测依据。