独立事件的关键，是一个事件是否发生，不会改变另一个事件发生的概率。但讨论彩票或其他随机活动时，不能只看到“随机”二字就认定结果彼此独立；还要先说清事件是什么、规则如何设定，以及结果由什么机制产生。

如果规则保持不变，且各次结果在模型中确实互不影响，那么过去的结果不会迫使下一次“补偿”。某种结果即使连续出现，也不能仅凭这段历史推断下一次会转向相反结果。这是满足前提时的理论判断，并不保证现实活动一定符合这些条件。

判断时，应核对前一次结果会不会影响后续结果的产生，以及规则或参与条件有没有变化。若前次结果改变了后续可选结果、设备状态或参与条件，就不能直接使用独立事件的结论。此时需要依据实际规则重新定义事件，再分析它们之间的关系。

理论概率与样本观察也要分开。理论概率是在明确模型前提后讨论的；少量记录则只是已经发生的现象。观察结果与理论描述看起来不一致，并不能单独证明事件相依，也不能据此断定下一次会出现某种结果。短期波动本身不是可靠的预测依据。

若资料没有交代随机机制，或无法确认规则是否会随结果改变，仅凭历史结果不足以判断独立性。需要进一步确认事件定义、每次结果的产生方式、前次结果是否改变后续条件，以及适用规则是否一致。信息不全时，结论只能附带条件，不能断言现实活动必然独立或必然相关。