理论概率和样本频率回答的问题不同。理论概率是在明确事件和规则后，对可能结果作出的模型判断；样本频率则是观察期间某结果出现次数占总观察次数的比例。比较两者前，应先确认所讨论的事件相同，且模型与观察适用的规则一致。

在严格独立、规则不变的随机过程中，理论概率描述单次机会的模型特征，样本频率反映一段观察中的实际结果。由于观察次数有限，样本频率可能高于或低于理论概率。这种差异本身不能说明模型失效，也不表示后续结果必须补偿此前的偏差。

若活动规则发生变化，或各次结果并非独立，就不能把同一套理论概率直接用于所有观察。需要先明确每次机会如何定义、规则是否一致，以及前后结果是否可能相互影响。现实活动是否独立，应依据具体规则判断；资料不足时，不能只凭结果序列作结论。

解读样本频率时，还要了解样本如何取得、记录了哪些结果、观察次数多少，以及期间条件是否变化。少量记录只能说明这段样本中发生了什么，不能单独证明长期概率，也不能据此断言下一次结果。记录口径不同的数据，也不宜直接比较。

要解释理论概率与样本频率的差异，应分别说明模型结论和实际观察，并交代事件定义、适用规则、独立性依据与样本范围。若这些信息不完整，结论就应限于描述现有观察，不延伸为对未来的推断。