检查理论概率与样本频率，先看它们各自回答什么问题。理论概率描述的是在规则明确、模型适用时，某个事件发生的可能性；样本频率则是对实际观察结果的计数。两者相关，但观察到的结果不等于理论结论。

讨论理论概率前，应明确事件的定义、结果产生方式，以及采用的随机模型是否适用。若涉及多次事件，还要确认事件是否独立、规则是否保持不变。现实活动是否独立，不能只凭名称或过往记录判断，应依据具体规则；条件不清楚时，结论也要限定在已知范围内。

计算样本频率时，先说明观察对象、记录次数和判定口径。分母是符合观察条件的次数，分子是其中目标事件出现的次数。如果观察范围、事件定义或规则发生变化，直接合并记录可能造成误解。样本频率描述的是这批观察结果，并不能自动说明之后会发生什么。

观察次数较少时，结果容易出现波动。某个结果暂时偏多或偏少，只能说明这段记录呈现了这种情况，不能据此断定理论概率已经改变，也不能推断下一次会朝相反方向补偿。判断时应分开陈述“记录中发生了什么”和“在特定模型下能够推出什么”，避免把短期现象说成确定结论。

在严格独立且规则不变的随机事件中，过去结果不会迫使下一次作补偿。这一判断只适用于前提成立的模型，不应直接套用于独立性未知或规则可能变化的现实活动。阅读概率说明时，可依次核对事件定义、规则条件、独立性前提和样本范围，再判断理论概率与样本频率分别能支持什么结论。