判断两个事件是否独立，要看一个事件的发生会不会改变另一个事件发生的可能性，而不是看它们是否来自同一种彩票，或结果是否各不相同。分析前先说清事件的定义、观察顺序，以及规则和条件是否保持不变；条件不明，就不能直接套用独立事件的结论。

在严格独立的随机模型中，一个事件发生与否，不影响另一个事件的概率。把连续两次结果分别视为事件时，也只有在规则和条件支持独立假设的情况下，才能这样分析。独立描述的是事件之间的概率关系，并不意味着结果会相同、轮流出现，或按某种顺序排列。

独立事件也不能与互斥事件混为一谈。互斥表示两个事件不能同时发生；独立表示一个事件不改变另一个事件的概率。如果两个事件都不是不可能事件，却互斥，那么一个发生就会排除另一个，通常不能称为独立。判断时，可以先看它们能否同时发生，再看前一个事件是否改变后一个事件的条件概率。

短期波动说的是有限次观察中，实际结果可能与理论概率不完全一致。即便模型假设各次试验彼此独立，结果仍可能连续重复，也可能暂时偏少；这不表示下一次必须补回来。过去结果不会迫使下一次作补偿，这一判断限于严格独立且规则不变的随机模型，不能直接推广到所有现实活动。

阅读彩票规则或理解具体玩法时，可以依次确认事件如何定义、适用什么规则，以及相关条件是否变化，再区分理论模型与观察到的样本。少量记录只能说明观察期间出现了什么，不能单独证明现实活动满足独立性，也不能据此推出后续结果。若具体机制的资料不足，结论就应限于已知条件，不贸然下判断。